掌握文献研究利器：SATI题录信息统计分析工具实战教程

文献题录信息统计分析工具SATI使用教程

SATI（Statistical Analysis Toolkit for Informetrics）是一款专门用于文献题录信息统计分析的工具。它旨在通过对期刊全文数据库题录信息的处理，利用一般计量分析、共现分析、聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析等数据分析方法，挖掘和呈现出可视化数据结果。SATI软件具有简单易学、便于操作的特点，特别适合初学者使用。以下是一篇详细的SATI使用教程，以帮助目标用户全面了解该工具的使用方法。

一、SATI软件下载与安装

1. 下载SATI软件

SATI软件可以通过以下链接下载：

SATI V3.0: [点击这里](http://pan.baidu.com/share/link?shareid=4911&uk=3238469186)

SATI V3.1: [点击这里](http://pan.baidu.com/share/link?shareid=107855&uk=3238469186)

SATI V3.2: [点击这里](http://pan.baidu.com/share/link?shareid=133442&uk=3238469186)

下载完成后，解压缩文件即可使用。

2. 安装SATI软件

SATI软件无需安装，直接双击主程序文件即可运行。

二、SATI软件功能简介

SATI软件的主要功能包括字段信息抽取、条目频次统计和共现矩阵构建。以下是每个功能的详细介绍：

1. 字段信息抽取

SATI支持WOS导出的HTML格式、EndNote格式和NoteExpress格式的题录数据。

它可以提取题录中的指定字段信息，如关键词、主题词、作者、引文、机构、发表年、标题、期刊名、文献类型、摘要和URL等。

提取的字段信息可以保存为文本文档，方便后续分析。

2. 条目频次统计

SATI允许用户根据抽取到的字段信息对条目内元素的频次进行统计，并按降序排列。

用户可以了解到哪些关键词、主题词、作者、引文、机构、发表年份、标题或期刊在研究领域中更加频繁地出现，从而识别出可能的学科热点或研究趋势。

3. 共现矩阵构建

SATI将频次降序排列表中的条目元素作为矩阵知识单元进行运算，构建出关键词共现矩阵、主题词共现矩阵、作者共现矩阵、引文共现矩阵和机构共现矩阵等。

这些共现矩阵有助于用户洞察文献之间的关联性和相似性，为构建知识单元共现网络和制作网络知识图谱提供数据基础。

三、SATI软件使用步骤

以下是一个使用SATI软件进行文献题录信息统计分析的详细步骤：

1. 检索与导出文献

前往中国知网（CNKI）或其他数据库平台，检索并选择一组文献。

选择导出文献，并选择【EndNote】格式进行导出，得到一个txt文件（如CNKI-636818685070277500.txt）。

2. 打开SATI软件

双击SATI软件的主程序文件，打开软件。

在软件界面上，设置语言为【中文】。

3. 导入文献数据

在SATI软件中，选择【导入】功能。

选择之前导出的txt文件，并选择格式【EndNote】。

点击【转换】按钮，生成一个XML_SATI.xml文件，并保存。

点击【Ok, I know】按钮，完成导入。

4. 字段信息抽取

在SATI软件的选项中，选择所需字段，如【关键词】。

点击【字段抽取】按钮，进行字段信息抽取。

抽取完成后，可以在软件界面上查看抽取结果。

5. 条目频次统计

在SATI软件中，选择【频次统计】功能。

根据之前抽取的字段信息，对条目内元素的频次进行统计。

统计结果会按降序排列，并在软件界面上显示。

用户可以将统计结果保存为文本文档，方便后续分析。

6. 共现矩阵构建

在SATI软件中，选择【共现矩阵】功能。

根据之前统计的频次结果，构建所需类型的共现矩阵，如关键词共现矩阵、主题词共现矩阵等